مدل سازی فضایی-زمانی وقوع و مقدار بارش زمستانه در گستره ایران با استفاده از مدل مارکف پنهان
نویسندگان
چکیده
مدلسازی چندمکانی بارش یکی از زمینههای مهم در علوم طبیعی است و مدلهای مختلف آماری برای این مهم توسعه یافتهاند که نگرشی فضایی به مدلسازی و شبیهسازی بارش روزانه دارند. مدل مارکف پنهان یکی از انواع مدلهای چندمکانی بارش روزانه است که علاوه بر شبیهسازی بارش روزانه، به بررسی توزیع فضایی و زمانی الگوهای وقوع بارش نیز میپردازد. در مطالعه حاضر با بکارگیری مدل مارکف پنهان، اقدام به مدلسازی بارش زمستانه (ژانویه تا آوریل) براساس دادههای 130 ایستگاه بارانسنجی در گستره ایران شده است. طول دوره آماری دادههای بارندگی روزانه 21 سال (2010-1990) میباشد. هدف این تحقیق، دستیابی به توزیع فضایی و زمانی الگوهای جوی و شبیهسازی تصادفی وقوع و مقدار بارش بهطور همزمان است. نیل به این اهداف با بکارگیری الگوریتمهای مختلف حل مسائل مدل مارکف پنهان شامل الگوریتم برآورد پارامتر بیشینهسازی امید (em) و الگوریتم رمزگشایی ویتربی و یک الگوریتم شبیهسازی که با تبدیل احتمالاتی همراه است، میسر است. انتظار میرود که الگوهای جوی مستخرج از مدل مارکف پنهان، منطبق بر الگوهای سینوپتیکی باشند که براین اساس 8 الگوی مختلف جوی بهعنوان مجموعه متناهی حالات پنهان بهدست آمدند و هرکدام گویای الگوی خاص سینوپتیکی هستند. فراوانترین الگوی توزیع بارندگی مستخرج از مدل مارکف پنهان، الگوی خشک (شرایط پایدار) بوده که طی آن احتمال وقوع بارش در اکثر ایستگاههای کشور پایین است. این الگو دارای بیشترین احتمال آغازین معادل 429/0 و بیشترین احتمال انتقال مارکفی از حالت مشابه معادل 637/0 میباشد. همچنین، شبیهسازی چندمکانی بارش زمستانه نیز با حفظ آمارههای اساسی شامل میانگین و انحراف معیارهای مجموع فصلی ایستگاهها، مقدار صدکهای مختلف هر ایستگاه و وابستگیهای فضایی وقوع و عدم وقوع بارش، دارای نتایج قابل قبولی است که در مجموع بکارگیری این رهیافت، سودمند ارزیابی شده است.
منابع مشابه
مدل سازی فضایی-زمانی وقوع و مقدار بارش زمستانه در گستره ایران با استفاده از مدل مارکف پنهان
Multi site modeling of rainfall is one of the most important issues in environmental sciences especially in watershed management. For this purpose, different statistical models have been developed which involve spatial approaches in simulation and modeling of daily rainfall values. The hidden Markov is one of the multi-site daily rainfall models which in addition to simulation of daily rainfall...
متن کاملپیش بینی بیماریهای کبدی با استفاده از مدل مارکف پنهان
Background: The liver is the largest internal organ and the most important organ after heart and brain in the human body without which life is impossible. Diagnosis of liver disease requires a long time and sufficient expertise of the doctor. Statistical methods can be classified as an automated forecasting system and help specialists for quickly and accurately diagnose liver disease. Hidden Ma...
متن کاملپیش آگاهی وضعیت خشکسالی هواشناسی در گستره ایران با استفاده از مدل زنجیره مارکف
مدیریت خشکسالی به منظور بهره برداری بهینه از منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک بسیار ضروری است. یکی از روش های مدیریت خشکسالی، پیش آگاهی آن با استفاده از روش های احتمالاتی است. در این مطالعه، از آمار بارندگی ماهانه مربوط به 33 ایستگاه سینوپتیک ایران طی دوره آماری 2005-1976 برای پایش و پیش بینی وضعیت خشکسالی در کشور استفاده شد، با توجه به وجود دوره های خشک بیش از شش ماه در برخی از ایستگاه های منا...
متن کاملبرآورد احتمالات بارش روزانه با استفاده از مدل زنجیره مارکف در اقلیمهای مختلف ایران
برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نبوده و به پیشامدهای قبلی خود وابسته میباشند، از زنجیره مارکف استفاده میشود. در این مطالعه، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر 15 ایستگاه سینوپتیک کشور با اقالیم مختلف از اقلیم خشک سرد تا مرطوب معتدل با استفاده از روش زنجیره مارکف مورد تحلیل قرار گرفت. برای دستیابی به احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر از آمار بارش روزانه ایستگاهها...
متن کاملپیش آگاهی وضعیت خشکسالی هواشناسی در گستره ایران با استفاده از مدل زنجیره مارکف
مدیریت خشکسالی به منظور بهره برداری بهینه از منابع آب در مناطق خشک و نیمه خشک بسیار ضروری است. یکی از روش های مدیریت خشکسالی، پیش آگاهی آن با استفاده از روش های احتمالاتی است. در این مطالعه، از آمار بارندگی ماهانه مربوط به 33 ایستگاه سینوپتیک ایران طی دوره آماری 2005-1976 برای پایش و پیش بینی وضعیت خشکسالی در کشور استفاده شد، با توجه به وجود دوره های خشک بیش از شش ماه در برخی از ایستگاه های منا...
متن کاملبرآورد احتمالات بارش روزانه با استفاده از مدل زنجیره مارکف در اقلیم های مختلف ایران
برای تجزیه و تحلیل آماری پیشامدهایی که مستقل نبوده و به پیشامدهای قبلی خود وابسته می باشند، از زنجیره مارکف استفاده می شود. در این مطالعه، احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر 15 ایستگاه سینوپتیک کشور با اقالیم مختلف از اقلیم خشک سرد تا مرطوب معتدل با استفاده از روش زنجیره مارکف مورد تحلیل قرار گرفت. برای دستیابی به احتمالات پیشامدهای متوالی روزهای خشک و تر از آمار بارش روزانه ایستگاه های...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیزجلد ۶، شماره ۱۲، صفحات ۱۳۹-۱۵۳
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023